数据科学专业日本读研好吗？
数据科学（DS）这个学科是近几年才兴起的，所以国内还没有一个明确界定DS的专业。 DS的概念在国外比较普遍，一般包含在计算机（CS）下面，是运用数学方法分析数据的学科；而在国内，由于统计学专业历史悠久，所以很多学校把DS归属于统计学下。 无论是CS还是Statistics，其实大部分学校的课程设置都是大同小异的：以计算机为基础，用统计方法进行数据分析。 所以楼主既然选了DS作为未来职业发展方向，不妨看看我们之前对CS、Stat以及DS做的解读： 虽然CS和Stat都是以计算机为基础的学科，但是CS更偏向计算机软硬件方面的知识，而Stat则更偏向于数理统计方面。
DS则是两个专业的交叉，既需要具备数理统计的基础，又需要对计算机有一定的掌握。 所以在选择学校和专业的时候，建议题主多考虑以下问题： （1）我所选择的课程能否满足将来找工作的需求？（2.5分） DS目前在国内还是一个新兴的职业方向，很多企业对于DS的人才需求也是刚刚起步。所以如果楼主想申请日本的DS相关专业，个人认为NLP、AI、数据挖掘这些方向的导师可能相对会更“热”一些。 但是！切记，再好的项目，再好的导师，再热门的研究领域，都不是决定你职业发展成败的关键因素！！！
因为无论是什么项目的毕业生，什么专业的科研精英，离开了平台和导师的光环，最重要的还是自己的能力。只有具备了扎实的专业知识，掌握了先进的技术，才能适应未来发展。所以希望楼主在选择项目的时候一定不要只盯着“热门”看！！！
（2）我是否能够适应该项目的教学模式？（2.5分） 和我国注重理论教学不同，国外很多高校的教学更加倾向于实践导向。尤其是研究生阶段，大多数学校会更加重视学生研究能力的培养。所以如果楼主选择了国外的项目，可能会在教学方法上感受到与国内不一样的体验。
比如我们在选校过程中了解到有些大学不仅采用PBL（问题驱动式教学），还会让学生自寻课题进行深入研究。所以如果楼主选择了这样的学校，可能需要做好在短期内无法适应新学习方式的准备。但不得不说，这种教学方法能够给学生带来的收获和体验绝对是不同的。而且除了课堂学习外，学生还可以参加各种峰会、工作坊，拓展自己的人脉，积累行业资源。
选项目就像相亲，既要看长相（综合评估），更要聊三观（项目体验）。