人工智能专业研究生怎么样？
人工智能专业是计算机学科的一个分支，它的研究涉及面很广，比如机器人学、机器学习、模式识别、神经网络、人工生命、语音识别等诸多领域。 由于目前各大学校开设的课程和研究方向主要还是以机器学习为主，因此这里主要介绍机器学习的硕士项目。
1. 课程设置： 大部分学校开设的机器学习课程主要分为两个学期，有些学校会将一些核心科目如统计学习、优化方法等放在第一个学期修读，而剩下的科目放在第二个学期。在修读的科目中一般包含有机器学习、统计分析、算法与数据结构、编程训练（C/C++/Python）等相关必修科目以及神经网络、支持向量机、聚类分析、随机过程等多个方向的选择性必修科目及科研训练（实验/实习）。
2. 导师选择 在确定申请目标后，下一步就是选择导师了。在选择导师时需要注意两点，一是这个导师是否具有招收留学生项目的资格，二是该导师的科研方向是否与自己今后的研究兴趣相符。一般来说，在同一个实验室做科研能够更好地提高自己的实验技能并增加自己对研究方向的理解，但像在美国这样实行导师制的地方，每个导师所带的学生数量是有限制的，所以在选导师时一定要早点行动！
3. 科研经历 有意向申请 Machine Learning 相关项目的同学在大三期间就可以着手准备科研经历或参与科研项目了。如果有时间并且有能力的话，最好是能参加老师的科研项目，一方面能提高自己对于研究的了解，另一方面也能让老师在面试时更加认可你。如果未能参与教师的科研项目，也可以寻找与申请方向相关的研究院所或者公司的调研项目或实习机会来作为补充。这些经历能够在一定程度上提升你未来的就业竞争力。需要注意的是在准备这些经历的时候，一定要注重细节，比如说试验的数据、结果的分析等等都需要认真处理，因为老师会很关注你做事情是否有条理性。