美国商业分析硕士到底学什么？
USC MSIA 学生， 去年毕业现就业。首先强调一点，这个项目是STEM项目！！！这对于国际生留美工作非常重要。
该项目共40个quantity based学分，16门课，一年半完成。其中包含两门Python和一门R课程。由于我的数学背景（本科为统计），学校免修了微积分等数学课程，只学了数据结构和算法，以及Python和R。
虽然项目是stem项目，但是每门课依旧需要修满一定的quant分数才能拿到学位，因此不存在学不完拿不到学位的情况。(但是会有学生因为无法适应学习进度而选择退学的)
课程设置如下： 必修包括数据库，算法，统计学，随机过程，优化，数据结构，SQL。选修包括机器学习，神经网络，文本分析，数据可视化，数据库系统，风险管理，信用风险，计量经济，时间序列等等。授课的老师都是大神一般的人物，学识很广，人也很nice。
每个class大约25人左右，国际生和中资学生的比例约为1比9.因为我们是商科专业，所以国际生中以外资为主，印度人也不少。中资学生大概10几个，全部都是理工科背景，在项目的第二年都学了CS的课程因此与商科的同学们交流并不多。
在第二学期的选课的时候，老师会给学生一些建议的list让学员选择，这些list里包括了计算机，金融，统计，经济各个领域的课程，只要按照老师的推荐来选就不会有太大问题 (当然如果你想挑战自己的极限可以大胆的选择自己感兴趣的其他领域课程，如政治这类....)。
我因为对AI感兴趣所以在第二学期选择了机器学习和神经网络两门课。在这里我想指出的是，MSIA的项目设置是偏quant的，对于非quant的背景的学生在理解课程内容上会有一定的难度。以我的例子来说，虽然我的本科是统计，但是在理解老师上课的内容的时候依然会存在一定的障碍。因此我在课后用了非常多的时间和精力的来看教材和复习做题。虽然如此，我的成绩并不是非常理想。因此个人认为如果同学你是非quant background的话，建议你选quatity based的课程，这样你的努力程度不至于跟不上老师的节奏。
另外，虽然这个项目是按商科收费的，但所有学生的必修课最后都会归为商科类别，因此毕业后拿到的学位证上不会体现出具体的学科方向。