多伦多cs研究型硕士?

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1. 项目时长与毕业要求: UofT的MScCS 分为两种,一个是一年full-time有coop,一个是两年part-time没有coop。无论哪种,毕业都必须完成至少4个course,这些课都是必修(除非你拿到2分的offer,但这样很难拿PR),包括算法、数据结构、操作系统、计算机网络等等。此外还需要完成一篇以research为主的maste's thesis。

2. 录取要求与背景: 项目的录取要求比较多样,有纯985,也有211+top985的双背景学生。对于纯985的同学,学校会更加偏好CS专业且成绩排名靠前的同学;而对于双背景的学生,学校在考虑时则会综合看两个部分的GPA。 申请时不需要提供雅思托福成绩,学校提供语言双录。

3. 招生数量与录取率: 去年共收到700多个申请,录取人数未确定,约300人左右吧。

隆禺征隆禺征优质答主

多伦多cs研究型硕士专业选课建议,因为我的研究方向是机器学习,我选了很多ml相关课程。建议你根据自己的研究方向选择课程,不一定非要全选。

理论相关课程:算法,计算复杂度,可计算性,形式逻辑(选了两门),数理逻辑,概率模型,矩阵分析(我只选了两个理论相关的课程),组合优化,线性优化。

应用相关课程:图像处理,语音信号处理,随机算法,计算优化,深度学习,信息论与编码。

另外,还选了和导师研究方向相关的课程,我导师的研究内容是medical imaging,因此我还学了图像处理、医学图像处理和一些医疗领域的应用课程。如果能选到老师的课,尽量选,会有机会交流研究和推荐paper等。

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