硕士金融数学课程难吗？
作为2021年刚拿到MFE（数理金融）offer的准研一，简单分享一下自己的经验和看法。 MFE作为一个交叉学科，其课程内容涉及统计、计算、计量经济学和金融四个方向。授课老师大多来自UW的数学系或统计系，在上课时会更强调数理方面的内容，如随机过程的概率求解以及计量经济中的最大似然法等；也会有金融方面的教授来讲融资定价和投资组合等内容。
因为MFE课程设置的原因，需要大量练习计算。因此除了课上的内容外，同学们还要多花时间消化教材里的课后习题和一些额外的参考书。对于数理基础薄弱的同学，建议提前补一下概率论和数理统计的知识。 虽然MFE的课程设置偏向定量分析，但是同学们在复习备考时也需要注意对宏观金融、公司理财等方面内容的把握。
推荐大家多看看Booth、HEC Paris、LSE等学校的录取案例，多总结不同学校考试侧重点的不同之处。 在准备留学申请时，建议大家尽量将成绩考高一些，特别是GPA，好的GPA是申请名校的一个前提条件。优秀的GMAT/GRE成绩也能够锦上添花，特别是在竞争十分激烈的情况下，高分的成绩能够帮助你从众多的申请者中脱颖而出来。
在软性背景提升方面，如果有时间的话尽可能做一些量化相关的实习项目，如果没有相关经历也不必担心，可以利用暑假的时间先修部分量化选修课，刷一下绩点。另外，可以参加一些量化竞赛或者撰写相关论文作为补充材料，增加被录取的几率。
和金融工程相比，金融数学的难度要稍微高一些。金融硕士就业还是有很多，方向也比较多的。具体就要看自己的兴趣了，是更喜欢数学一点，还是更喜欢编程一点。
对于没有数学基础的学生来说，金融数学专业无疑是有一定学习难度的。金融数学专业主要课程有：数学分析、几何代数、数学实验，概率统计，随机过程，数理方程等等。想要在毕业后有更好的就业前景，也必须要在在学校付出更多的时间和努力。不过，如果能够在这一专业有所建树的话，未来的发展也是相当有竞争力的。
金融数学就业方向介绍：
1、可以从事基金行业：有数理基础，可以从事数量分析（比如基金研究），可以从事基金公司风险管理，金融工程，IT行业。目前的基金研究员，很少有非常数学和经济都非常精通的人，所以就导致做研究和做量化的人界限分明，导致在升职的时候，遇到瓶颈。作为跨学科的毕业生，只要能弥补缺点，那么在就业中不会比别人差，并且以后的发展会更好。
2、可以从事证券行业：也可以从事证券行业，方向同上。和基金类似，
3、可以从事银行行业：方向同上，但是会更强调模型的应用。
4、可以从事互联网金融：随着移动互联网和金融市场的逐渐结合，互联网金融将会拥有更广阔发展前景，像一些互联网公司也建立金融事业部，拥有金融背景同时具有数理分析知识的人才将会得到重视和重用。
5、可以从事险行业：主要集中在精算和数据分析类的岗位，由于保险的负债周期很长（寿险一般超过10年），因此对于量化分析的要求超过银行和证券，精算师岗位在保险行业中地位较高，但是国内缺口很大，一般在外资保险公司中待遇非常好，培养周期短。
