硕士金融数学课程难吗？
作为2021年刚拿到MFE（数理金融）offer的准研一，简单分享一下自己的经验和看法。 MFE作为一个交叉学科，其课程内容涉及统计、计算、计量经济学和金融四个方向。授课老师大多来自UW的数学系或统计系，在上课时会更强调数理方面的内容，如随机过程的概率求解以及计量经济中的最大似然法等；也会有金融方面的教授来讲融资定价和投资组合等内容。
因为MFE课程设置的原因，需要大量练习计算。因此除了课上的内容外，同学们还要多花时间消化教材里的课后习题和一些额外的参考书。对于数理基础薄弱的同学，建议提前补一下概率论和数理统计的知识。 虽然MFE的课程设置偏向定量分析，但是同学们在复习备考时也需要注意对宏观金融、公司理财等方面内容的把握。
推荐大家多看看Booth、HEC Paris、LSE等学校的录取案例，多总结不同学校考试侧重点的不同之处。 在准备留学申请时，建议大家尽量将成绩考高一些，特别是GPA，好的GPA是申请名校的一个前提条件。优秀的GMAT/GRE成绩也能够锦上添花，特别是在竞争十分激烈的情况下，高分的成绩能够帮助你从众多的申请者中脱颖而出来。
在软性背景提升方面，如果有时间的话尽可能做一些量化相关的实习项目，如果没有相关经历也不必担心，可以利用暑假的时间先修部分量化选修课，刷一下绩点。另外，可以参加一些量化竞赛或者撰写相关论文作为补充材料，增加被录取的几率。