英国学金融哪个专业?

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金工(FinTech)专业是最近两年新起之秀,它的兴起离不开互联网和人工智能的迅猛发展。 传统的金融专业是以培养Banker为目标,学生毕业后多进入券商、投行、基金公司等金融行业工作;而金工专业的目标则是培养从事量化分析、数据挖掘、编程的工程师,这些人才更倾向于投身于互联网公司或者金融科技公司。

虽然毕业去向不同,但两者的学习内容有很大重合之处。以UCLA的MFE(Master of Finance and Economics)项目为例,其必修课程包括计量经济学、随机控制、机器学习、数值分析、编程及软件实操、金融市场和策略等。

由于传统金融专业与金工专业的课程设置具有较强重叠性且多为定量分析,因此不少大学都采用了“3+1”的模式来培养这两种方向的学生——前三年学习基础知识,最后一年选择具体学习方向。这样学生在第三年就可以结合自身情况提前选课,为第四年的主修方向做准备,减少了不确定因素,增加了学习上的主动性。

值得一提的是,如今很多名校都设立了专门的金工专业。比如哥大就有Stem CS for the Working Professional (GAP) 项目和Quantitative Data Science(QDS) two-year Master's Degree,前者专注于金融领域里算法、数据科学和计算方面的课题,后者关注大数据分析和可视化。 除了哥大以外,宾夕法尼亚大学也有类似的专业,旨在为学生提供基于Stem领域的量化技能训练,以及应用机器学习、优化理论、统计分析与建模来解决现实世界问题的实践机会。 除了以上提到的两个学校以外,斯坦福大学、南加州大学、伊利诺伊理工大学也都开设了相关的硕士项目。由此可以看出,尽管受到疫情冲击,美国高校依然在扩招,并不断调整课程设置以满足同学们多元化的需求。

对于留学生来说,今年入学的新政不仅带来了标化成绩的利好,也使申请门槛水涨船高。因此在选校上,建议大家“冲一冲”梦校,同时搭配几所保底的学校,确保offer拿到手。

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