msa是什么专业啊？
MSA是Master of Science in Applied Statistics的简称，译作应用统计学硕士、应用数据科学硕士等。 主要方向是数据分析和统计建模。授课内容涵盖大量数学和计算机相关知识，包括随机过程、微积分、矩阵、大数据、数据库、R语言等。 由于课程数量与质量的保障，该项目毕业生在就业时拥有良好的统计数据分析和模型建立的能力。 项目的教学目的是为学生打下扎实的理论基础，并提供实用技能（如数据可视化），以帮助学生构建未来事业的基础。
项目的培养目标就是让学生掌握前沿统计分析的技术和实践经验，具备对复杂数据进行提炼、清理、分析和解释的能力，并且能将统计原理和工具成功运用到各个行业的实际工作当中去。 在完成这个项目的学习之后，同学们能够： 对数据挖掘、大数据、人工智能、机器学习等领域中相关的概念、方法和应用有全面而广泛的了解； 精通常用的统计分析方法以及它们的适用条件； 掌握现代计算技术，例如Python、R、Hadoop/MapReduce、Spark等，并能灵活运用这些技术来进行数据的采集、清洗、整理、分析； 最后，能够运用统计分析的方法来解决实际问题，并做出有效合理的决策。
项目的核心课由MIT统计系知名教授担任主讲教师，另外项目还拥有强大的校友网络，为学生的实习和工作提供有力的支持。 同时，在项目学习的期间，学生们有机会参与由MIT统计数据研究人员发起的研究项目，从而能够进一步积累科研经历。 另外，项目毕业生能够获得MIT统计系校友网络的高附加值。该网络由世界各地近7000名毕业生构成，遍布各行各业。无论学生是希望寻求新的职业发展机会还是希望在原有的职业生涯中更上一层楼，这个强大的网络都能为其助力。