华盛顿大学课程难吗？
本人，本科UW-Madison，研究生UW-Seattle，两个学校都待过。 先上结论，总体难度差不多。 但论课程难度，还是Madison更难一些（当然也分专业）。
先说Seattle的Master of Science in Analytics（MSA）这个专业。 这个专业的核心课有数据库（Database），统计分析（Statistical Analysis），机器学习（Machine Learning）和优化（Optimization）。其他选修课还包括数据挖掘（Data Mining），人工智能（Artificial Intelligence），算法（Algorithms）等等。
这个项目的核心是统计学，所以如果学过比较系统的统计学知识的话，学这个项目的课程就会轻松很多。当然，如果没学过系统统计学，那么这些课程对你来说就更难了。另外，虽然是Analytics这个专业，但是项目里对于数学能力要求很高。如果你本身不喜欢看数学推导的过程，那么这个项目可能会比较难。
另外，我读这个专业的时候，正好赶上疫情，大部分课程都是online。online的课程虽然可以回放，但终究没有线下和老师同学交流来得高效。而且有一些计算和编程的作业也需要线上完成，还是比较花费时间和精力的。
再说Madison的CS Ph.D. 这个Ph.D.有两个track，一个是以AI，一个是以CS Theory为主。因为不是本方向，具体的专业课内容就不说了。反正两个Track的难度都是相当。
个人感觉PhD的课业压力比Master要大不少，主要是需要完成大量的Research。如果说Master的项目是学习如何提出问题并解决问题的话，PhD其实就是研究怎么去解决问题了。在PhD的课业中，除了需要掌握CS基础知识外，还需要有自己独立的research topic 和project。
一般来说，PhD的课业压力会跟着导师的强度走。如果有遇到好的导师，压力也会小一些。反之，如果遇到恶心的导师，那种压榨你的时间，完全不考虑你的心理压力的老师也是有可能遇到的（当然这种情况任何学校都有，并不单独指 UW）。