伯克利夏校有哪些课程？
2018年，我参加了伯克利的Summer Session，选了一门叫“数学建模”的课程，大概介绍如下： 简单说一下这门课程的内容与成绩评价方式：这门课主要教利用matlab进行数学建模的方法，以及如何写出一个符合标准答案的解题流程。老师给定的题目有很多类型，需要学生选择一种来进行建模并求解。课程内容包括数据分析、模型建立、模型优化等等。成绩评定采取作业+小测验+final project(大作业)的形式。最后根据各个学生的final project完成情况给予最终的成绩，final project占总成绩的40%，其余各项各占15%。
在暑期学校报名的时候，可以选择不同学部的课程，比如自然科学、工程、人文社科等。每个学部的部分课程是可以互选的（如下图），所以同学们可以根据自己的兴趣选择合适的课程。以数学为例，可以学习的具体课程有微积分、线性代数、概率统计、数值分析、随机过程、数理统计、应用随机过程、数值分析（二）等。这些课程都是本科必修或选修课的基础内容，难度上当然是大三门的难度（数分高代概率统计）。 除了必修课外，同学们还可以选择自己感兴趣的选修课（如上图），比如CS就有算法、数据库、软件工程等很多方面的课程可供选择。另外，在申请伯克利的时候，一定要记得同时把自己的选课清单一起递交上去哦！
最后提醒大家，在选择课程的时候，请根据自己未来的专业发展方向慎重选择。因为有些课是本科生不能选的，比如CS的同学们就只能在math和econ中选择两门来修读。同样地，像我的“数学建模”这门课虽然是数学系提供的，但是要求学生们具备一定的quant和cs的背景知识才能学完。所以在选课时要注意看课程的prelim reading，判断自己是否适合修读该门课程。