悉尼大学GC好还是GD好？
两个的课程设置其实区别并不大，都是在本科基础课程上面增加一些专业相关的选修课，整体的学习任务和难度都比较接近，毕业都能拿到学位。但GC和GD的就读要求略有不同。 先来看新南威尔士大学（UNSW）的Graduate Certificate in Data Science的数据科学高起点证书。 这个项目的入学要求是：
1. 本科毕业有毕业证和学位证，任何专业背景的申请人都可以申请；
2. 高考成绩达到600分以上的申请人有机会获得奖学金（价值$15，000，无需提供语言成绩）；如果无高考分数或者没有毕业的同学需要考雅思7分以上。
再来看看同样的GD课程在悉尼大学的课程设置和要求。 可以看到，除了入学要求里提到需要申请者具备一定数学能力之外，项目本身对申请者是没有其他额外要求的。无论申请者本科学的是何种专业，只要符合入学条件就可以申请。
由于新南威尔士大学和悉尼大学都属于澳大利亚研究型（Research）大学，两所学校的很多课程的设计方法都很相似，且都采用学分制，只要修满总学分即可毕业并拿到学位。但是具体每门课程的学分是多少，就要看各门具体的课程设计了。一般来讲，如果本科是在国内完成的，并且是学习相关专业的话，大部分课程的学分是可以转移过去的，只需要读少部分必修的课程即可。这样算下来，毕业的时间就比直接读新专业要节省不少时间。
无论是新南的GC，还是悉尼大学的GD，完成之后都可以转移学分到相关专业的硕士，从而免掉硕士阶段的部分学费。 但需要注意的是，新南的GC是有奖学金设置的，而悉尼大学则没有。
虽然新南的GC和悉尼大学的GD都是针对非本专业学生开设的，但学习内容上却有很大差别。新南的GC一共涉及6个主题领域，分别为：数据分析与挖掘、人工智能、操作系统、算法、计算机网络和软件工程。每个科目又细化分为若干模块，每个模块都需要学完之后考试合格才可以进行下一模块的学习。所以从学习的深度和广度上来看，新南的GC更像一个压缩版的硕士课程。 而悉尼大学的GD涉及到更多的学科方向，因为是要结合本科生原有的专业学习，所以在课程的设置上也就会兼顾原专业能力和未来职业发展的需求。
从学习的难易程度上讲，新南的GC会更难一些，需要学生有很强的自学能力和自我约束力。而悉尼大学的GD因为有本科基础的加持，会相对容易些。当然，这也要取决于本科的原专业是否与原申读专业对口。如果不对口的话，即使读了硕士也还是要补上很多原来欠缺的基础课程。这样的话，可能反而新南的GC会对您更有利些。