什么是定量金融？
Quantitative Finance（定量金融学，简称QF）是一个交叉学科，其研究对象是以数学、编程为手段来解决金融问题。
简单地说， Quant就是运用各种量化方法来解决金融问题的专门人才。 这些量化的方法可能包括随机过程、数理统计、优化算法、计算计量经济学等等。所以一个quant必然同时兼具了计算机+金融/统计等背景。
Quant目前在中国还是一个相对比较新的职业。2013年之前，国内的Quant主要活跃在私募基金和外汇衍生品的投资交易方面，因为外汇衍生品的交易策略绝大多数都是基于数量化的方式。但近年来，由于国内股市的火爆，Quant也逐渐地往股票方向转移。
Quant需要具备的基础技能主要包括： 数学能力（微积分、线性代数、概率统计）
编程语言（R、Python、Matlab）
数据库（SQL）
基本算法（随机过程、博弈论、机器学习）
一定的金融知识和经验
其他软技能如Office操作，文献检索，PPT制作等等
作为一个Quant，上述的技能你至少要掌握其中6个。
至于如何培养这些技能，你可以选择进修相应的课程或者考相应的专业证书，比如考CFA（特许金融分析师）或者FRM（金融风险管理师），也可以一边工作一边自学。当然最好的方式还是参加相应的训练营，比如我们明途学堂推出的《量化投资策略实战训练营》，采用“理论+实践”的模式，帮助你快速积累量化投资和数据分析方面的实战经验！ 最后提一点，现在的Quant已经不再是当初那个只懂码农技能的Quant了。随着对数据的挖掘和分析越来越重要，Quant必须掌握的数据技能也越来越多。于是，Quant逐渐融合在了数据科学的大旗下。