计算机博士学啥？
学啥？ 学怎么读材料，怎么提取特征，怎么构建分类器/回归机，怎么设计算法优化模型，怎么利用机器学习/人工智能解决计算机领域的各种问题！ 然后还会学怎么构建系统，怎么实现算法，怎样高效地读论文，如何发paper等等。 最后如果兴趣广泛的话，可能还会学一些其他的东西。比如经济学、统计分析、数学建模、随机控制等等。
总之就是什么都要学一点，因为计算机就是一个综合性非常强的学科。 作为计算机的博士，需要掌握计算机方方面面的知识。 否则你都不知道别人在讨论什么问题，你也不知道这个问题应该怎么去解决。这样就很容易被排除在外了呀。
因此一定要多学东西，广积粮高筑墙，以防遇到难题的时候无计可施。 当然了，作为计算机的博士，最基础的东西是必须要掌握的，不然遇到简单的问题都不会就做不了实验了。比如基本的数据结构、基本的算法复杂度、最基本的系统构架等等。 另外作为一个计算机的博士，最好对某一块领域比较熟悉。
比如说你可以对数据挖掘很熟悉，那么就可以深挖该领域的相关技术以及应用。 又或者说你对人工智能很感兴趣，就可以深耕这方面的理论和应用。 甚至说你对某个开源项目感兴趣，也可以深入研究一下。
总之要有所精通才能在这个领域立足。 这个精通不是说你要写出多少paper做出多牛逼的东西出来。而是说你对于该领域有着较为深刻且全面的认识，能够对这个领域的来龙去脉娓娓道来。并知道当前该方向的研究热点和未来的发展趋势。