美国本科统计学学什么用？
统计学专业作为应用数学的一个分支，主要研究的是定量的方法来解决科学问题、提供预测和决策支持。统计学的应用非常广泛，几乎每一个学科都需要用到统计学，因此统计学也常常被称为“智慧的科学”（the science of wisdom）。 除了数学之外，统计学的理论基础来源于物理学、计算机科学以及经济学等学科。因此想要学习这个专业的同学需要具备一定的数学能力、良好的统计思维能力、熟悉常用的机器学习算法以及计算机编程能力。
一般开设在文理学院下的statistics department，学生需要具备一定的quantitative skills，如微积分、线性代数、概率与随机过程等基础数学知识。除这些以外，有些学校会要求学生会至少一门编程语言，比如R或者Python，来提高数据分析的能力。在学习了最基本的课程以后，同学们可以选择自己感兴趣的方向来深入研究，比如机器学习、生物统计、大数据等等。
美国的统计学专业主要有两种，一个是以应用为主，以课程的理论性、抽象性和难度分为标准划分的；另一个是以科研为主。前者以应用为主，设置的课程偏向于应用技能的培养，后者则更偏重于统计学理论的研究。虽然培养的目的不同，但是二者都要求学生具备良好的量化分析能力和对数据的处理能力，并且要具备一定软件使用、编程能力，如R、python、SAS、SPSS都是学生们需要掌握的语言。
1. 以应用为主： 这类专业主要培养的是能够实际应用的能力，课程设置较为实用，理论和实践相结合，侧重统计建模、数据分析、软件编程方面的训练，帮助同学们建立系统的量化思维。
2. 以科研为主： 科研类的专业主要是为了培养同学们的科研能力，为未来的PhD 做准备。课程设置上会更加偏向统计理论和方法的探索，也会涉及数据采集、分析和处理等相关内容。