美国什么学校做好?

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我作为在北美拿到 30+录取offer 的导师,可以详细告诉你哪些项目好申请、有哪些坑让你成功避雷! 先上结果:本科学的是化学专业(无CS背景),研究生转码顺利拿到30+个offer,其中有UCI、UW-Madison、UIUC等这些金工/AI方向的TOP项目,也有USC这种cs非常强的学校以及OSU这种相对水一点的校。最后选择了OSU,因为osu给到了全奖(约45万人民币)而且课程难度和同学水平我觉得都是最合适的。

我的申请亮点在于:对方向选择明确坚决(虽然之前并没有编程经验),准备充分且效率高。 我把留学申请看作是一场游戏,因此喜欢把每一步流程都规划好并尽力完成它,以此打一个漂亮的申请季翻身仗。在这个游戏中,我对每个项目的特点了如指掌,并通过努力将其最大化发挥出来以助我取得最好的结果。

因此我会从以下几个角度来聊这个项目的好坏:

1.录取人数及录取率

2.学生组成结构及优势

3.课程难度与毕业要求

4.就业方向与工资水平

5.项目特色及劣势 首先,从录取数据上看项目好坏没有意义,因为项目好坏的标准本来就没有统一标准。但是,如果从上述几个方面去看,至少能够让你对该项目有个大致了解,做出是否要申请的决策。

以UIUC的CS Master's 项目为例(因为本人拿到了这个项目的offer)。据我所知,今年有一个班一共29个人,其中中国人有8个,印度人有6-7个,剩下的是美国人和其他国家的留学生。从班级比例上看,中国人和印度人基本上各占四成,剩下的两成就由其他国际生和美国本地学生平分。从这个数据来看,UIUC的CS master's项目的国际化程度很高,同学们有着不同的文化背景,这在今后的学习中是非常有利的一件事情——大家有着不同的人生经历和学习背景,能在相互讨论的时候碰撞出不一样的火花,也能在找实习找full-time offer的时候资源共享、优势互补。

从学习内容上来说,UIUC的CS master's项目是纯Algorithm 和 AI的方向,不存在偏软或偏硬的说法。所有的课程内容都是对CS theory的深度挖掘,比如我们有两个数据结构与算法的必修课(DS&Algorithms I & II),每一门课都有基于Leetcode的难度题以及对应的上机考试,只要好好准备,通过考试不是问题。

另外,UIUC的CS Master's是stem项目,有机会拿OPT,但对于国际生来说,工作签证H1B的概率还是微乎其微。如果以找工作为目的来读CS master's项目的话,个人建议不要来UIUC,因为这里离Chicago太远,而LA又太卷。以master's degree找到满意的full-time job的成功率还是很低,相比之下,OSU就友好很多,能拿到全奖又有很好的career fair,找到工作的概率高达90%以上! 所以如果你是以移民为目的,想申请学费便宜排名高的项目,那么推荐OSU;如果你是以找工作为目的,则推荐UIUC。

厉丽辉厉丽辉优质答主

我是16年入学的,现在大二了 。 我申请到的是UofT(多伦多大学), UBC(英属哥伦比亚大学), McMaster和York,最后去的Mc Master。 这4所大学都是我申请的Masters项目,因为需要是商科背景所以我就选择了这3所学校的商科专业作为申请目标。

因为我在国内是学金融的,所以我也是以商科专业来申请的。我选择的多伦多大学和UBC是因为这两个的学校是在加拿大的顶级名校里,而Mcmaster则是以研究为主导的大学,而且他的学费比前面两所学校相对便宜些。 York大学的商科虽然也很出名但是因为他所在的地区离多伦多很遥远交通很不方便所以我不打算去。

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