做人工智能学什么专业？
学什么专业不重要，重要的是要掌握这些专业里最具代表性的、最重要的那门课程。 举例来说，学习自动化控制理论时，一定要掌握经典控制理论（零阶、一阶、二阶）、现代控制理论（状态空间法、传递函数法、李雅普诺夫方法等）；学习数字信号处理时要掌握离散信号和系统的概念、Z变换、DFT、FFT；学习机器学习时一定要掌握基本概念和典型算法（支持向量机、决策树、人工神经网络、贝叶斯网络等等）。
掌握了这些重要的专业知识后，再结合具体的AI应用领域（自动控制、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等等）去学习相关的知识。 如果只是关心“学什么专业”的话，那就简单了——目前开设的本科专业中设有人工智能方向的就是计算机科学与技术、信息与通信工程、自动化、电子科学与技术等4个一级学科； 如果还关心“怎么入门”的问题，那么除了上述四个一级学科外，还可以选择统计学、数学等一级学科，去学习和研究统计学习、优化理论、计算复杂度分析等基础知识。
如果还关心“学了有什么用”的问题，那就是另外一个层面了——现在有很多非计算机专业的同学通过学习AI相关知识和技能去应聘IT岗位或者创业。题主需要考虑的是将来希望在哪方面就业——是从事科研还是工业界？如果是科研的话，建议直接攻读博士学位，选择一个感兴趣的方向深入研究；如果是工业界，那么建议先工作再读两个在职的硕士学位。