伦敦商学院管理分析哪个好？
两个项目的定位不同，一个偏quant，一个是risk。 从专业设置上看，MFE课程主要设置有衍生品与风险管理、随机数学、计量经济学、数值分析、编程（R）、金融网络与数据挖掘等核心课程，另外学生还需要完成两门选修课来满足毕业的要求。 课程设置上，MFE项目前两个学期以基础学科为主，包含微积分、随机过程、实变函数、统计、编程等，后两个学期以金融工程为主线，包含期权、债券、风险管理、信用风险、数据挖掘等，每个学期分别要修满12个学分才能毕业。
LBS的Analytics课程包含了定量方法、优化理论、决策模型、随机建模、数据库和机器学习等核心内容，让学生掌握数据分析、策略制定和决策过程中所需要的基本知识和技能。 在第二个学期结束时，学生需要选取一个方向进行学习，分别为大数据、金融和决策。在第三个学期结束后，学生需要对另一个方向进行深入研究并撰写论文。从课程内容上来看，两个项目在量化方面都设置了相应的内容，包括概率统计、随机模型、数值分析等，在非量化方面，MFE项目对债券、期权等内容进行了学习，而Analytics项目学习了微观经济和博弈论相关内容。
由于LBS项目更强调实际应用的技能培养，所以在课程设计上会为学生提供大量实操机会。比如在Risk项目中，学生在学习信用风险内容时，会利用Black-Scholes Model进行实务操作训练；在Analytics项目的大数据方向，学生将会学习到如何采集、清洗和处理真实世界中的数据，以及如何使用Python进行机器学习的相关练习。 除了课程之外，两个项目学生在第三学期的Final Project选题方向一致，都需要就某个现实问题进行量化分析并提供解决方案。
其次，两个项目的申请要求近似，一般要求申请者具有良好的数理背景，熟悉微积分、随机过程、矩阵、统计、编程等基础知识；同时具备较好的英语读写能力。在实习或者项目经历方面，建议有相关的经历能够凸显学生的量化分析能力和对数据的处理能力。
最后，这两个项目最终拿到的学位一样，都是Master of Science。