美国哪些学校有精算专业吗?

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在美国有本科和研究生开设精算专业的学校很多,大致可以分为两类,一类是以商学院下的MSA(Master of Science in Actuarial Science)项目为主,另一类是以数学与统计、计算机科学系为主的MFA(Master of Finance and Actuarial Sciences). 两类的课程内容都很全面,一般包含概率论、数理统计、随机过程,精算模型建立、保险产品定价、寿险公司财务和个人/团体寿险计划等课程。除了MSA,一些学校的MBA也会开设精算方向,比如哥大、南加大、USC,这些项目的设立需要学生具有一定的量化能力并且对金融投资市场有所了解,适合于有商科背景想申请精算项目的学生。而MFA的项目设置相对更偏数学和计算,适合于本身具有较强数理统计能力和编程基础的学生。

由于中国学生的数学背景,大部分同学还是选择申请的以MSA为主的校园。但根据同学们后续毕业打算的不同,在具体选择学校的时候也有考虑方向的差异,比如未来打算在美就业的同学会考虑设在纽约州或加州的大学,因为这两个州的保险公司和资管规模都较大;而在美留学后回国发展的同学则会更倾向于选设在东部和西海岸的大学,由于这些地区的大学与中国内地联系最为紧密。

以下介绍的主要是设有MSA项目的学校,排名不分先后。

哥大位于纽约市曼哈顿,地理位置绝佳,校友资源丰富,是很多留学生的梦校。其下设立的MSA项目在2018年之前是与普林斯顿联合招生的,录取难度极大。自2018年起独立招生之后,录取人数和难度都有所下降。

项目为期两年,分为核心课和学习研究两个阶段。课程设置涵盖保险、风险、精算模型、数据挖掘、统计分析以及Python等软件工具,授课的老师多是各领域的权威教授。

哥大的毕业要求较为严格,需要修满43个学分的课程且平均成绩达到B以上才能获得学位,而且必须完成三个必修课程——风险、精算模型和统计分析,如果学生在选修课时没有满足这三个课程的学分或者没拿到B以上的成绩,那么就会无法顺利毕业。每门正课都会有一定量的作业和考试,虽然难度都不算太大,但是也需要学生付出一定的努力才能顺利过关。

另外需要注意的是,哥大是纯理论导向的课程设置,不强调实习经历,因此想要将来就业的同学需要在本科时期就多多参与实习和社团活动来积累实战经验。

CMU设立在硅谷附近,由于所在地IT行业发达,所以有机会能够做相关的实习,对于未来想找相关工作的人来说是一个很好的机会。CMU的MSA项目是设在了Hanken School of Accounting下,因此会对学生的定量分析和会计基础有所要求,适合有志于从事精算实务工作的同学。

项目为期一年,共5个学期,15门左右的课程,涉及财务分析、风险管理、债券市场、期权期货等金融知识,以及R语言、Python等数据分析方法。

CMU的学业压力比较大,每门课程都要阅读大量的文献和资料,需要做很多的preparation和paper work,课后还要花大量的时间去完成实验和实践项目,整体来说学习强度非常大。但是CMU的教学质量很高,老师都是各自领域内的权威专家,能够学到非常专业的知识和理念。

南加大设立在工程学院下面,项目规模比较小,大概每年招收十几位学生。由于位置好,临近好莱坞,所以有很多影视相关的工作机会。

项目为期一年半,学习的内容涉及到风险管理、保险、精算模型、定量分析等等,授课的老师多为各个领域的精英,给学生系统的带来了精算学科的前沿理论和最新实践。为了帮助学生更好的适应未来的工作,项目中会邀请很多业界的人士来做讲座和分享,如Citadel、Allstate、GEICO等等。

除了必修的正课外,学生还需要完成一个capstone project才能毕业,这个项目会基于学生个人未来的职业规划做细分,如想做产品设计可能会分在一个做车险的公司组,如想做资管则会分在一个做寿险的公司组,每个小组由一位教授和指导学姐作为leader负责整个项目的推进,从研究思路到论文撰写都会给予详细的指点。

USC的MSA项目和CMU一样,也是设立在工学院之下,适合于未来想从事量化工作或对理工方面感兴趣的同学。项目内容涉及风控、保险、金工、精算建模等方方面面,教授的讲课节奏很快,会要求学生们有很高的自我驱动能力,才能跟上班级进度并顺利完成课业。

学校还会有很多相关的clubs和学生组织,如Risk & Insurance Students Association(RISCA)和Student Actuaries Club(SAC),学生们可以加入自己感兴趣的部门,参与到活动中来。

宾大的MSP项目是由沃顿商学院和工程与应用科学学院共同开设的,面向对学生既有较强的定量能力又对商业抱有浓厚兴趣的学生,项目为期两年,一共46个学分,包括四篇论文和一份final project。

除必选课之外学生还可以选修其他学院的课程,如修完MIT的STL 674、UW的ISYE 5

简柳叶简柳叶优质答主

UCLA MSA是我在UC系统里唯一认识的。在MFE的研究生项目中,我认识的同学和教授都一致认为它比Hassle、Rice等学校的项目要好很多。这个项目里有几个方向值得注意一下,一个是risk/reality model(风险现实模型),一个是在金融衍生品方面的quantitative risk modeling(定量风险管理) 。两个都是现在非常火的topic.

个人认为这个项目最大的优势在于它的课程设置与理论的深度,而不是跟其他项目的实用性相比。因为我觉得在精算领域,掌握一种modeling framework才是未来制胜的关键所在。所以虽然UCLA给了一个很好的框架去建立这种这样的模型,但最重要的是你要能够理解这些知识点并且能熟练运用它们来解决实际问题。

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