研究生方向CV是什么？
CV，即Computer Vision，计算机视觉。是利用图像处理、模式识别、人工智能、机器学习等多种学科的知识和方法来研究关于视觉感知的问题。 简单地说，就是在没有人为干预的情况下，对输入的图像或者视频进行自动分析，提取特征并进行三维重建，进而实现对事物的辨识和认知。在日常生活和工作中有着广泛的应用前景，比如手机人脸解锁、扫码支付、视频监控、无人驾驶等。
目前，CV作为交叉学科，涉及的面非常广，以计算机视觉的基础知识为基础，结合其他学科的相关知识才能更好地完成科研工作和解决实际问题。因此除了学习计算机基础知识以外，还需要学习数学（线性代数、概率论）、统计分析（聚类、分类）、深度学习相关算法（卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络）等相关知识和技能。
另外，因为涉及到图像处理和数据挖掘，C语言、Python、MATLAB是必备的工具。如果有机会，也希望你能学习一些底层硬件知识，比如说ARM、FPGA、数字信号处理器等，甚至一些电路设计知识也能帮助你更好地完成相关任务。
推荐学习的书籍有：《数字信号处理》（第二或第三版）、《微积分》、《统计推理与数据分析》（第二版）、《MATLAB基础及应用》、《计算机视觉》（第一或第四版）以及相关的教材和讲义。 如果感兴趣的话也可以阅读一些关于机器学习和人工智能方面的文献，了解一下这个领域的前沿问题。